最近几天，2022科技周暨移动信息产业创新大会正式召开，同期举办，中国台湾分论坛上的Rdquo浦发银行济南分行信息技术部总经理吴春东分享了中国移动隐私计算中心能力在金融行业的应用。
吴春东指出，在数字经济时代，银行之间的竞争不再局限于传统的金融服务，而是纷纷推动科技和金融的创新，从全局角度探索业务发展的新局面浦发银行顺应时代潮流，树立全面建设具有国际竞争力的一流股份制商业银行的战略目标，将客户体验和数字化科技作为全行高质量发展的核心驱动力，数字化服务能力达到新的高度
但在业务拓展过程中，存在获客难，风险防控难，现代化转型难，成果少等问题伴随着银行场景的现代化，APP已经成为向客户提供服务的重要窗口目前手机银行APP用户活跃度普遍较低综上所述，是因为他们对客户了解不够，不能快速了解客户的诉求，提供更好更便捷的金融服务
吴春东认为，归根结底是因为只涉及客户金融场景的数据，缺乏客户非金融场景的数据因此，浦发银行和中国移动利用双方的技术实力，在保证数据安全的前提下，开展了隐私计算合作
通信运营商有很多数据能力，比如通信，上网，定位等，它们具有丰富性，顽固性，连续性，准确性，实时性和用户真实性等特点，这样他们就可以做不完整的客户画像，提供精准的服务但是，要实现银行和运营商之间的数据整合，存在两家公司之间的数据安全问题伴随着我国《数据安全法》和《个人信息保护法》的颁布，数据所有权和隐私越来越受到重视，用户隐私的安全管理也日益严格数据孤岛和数据隐私问题是运营商利用其丰富的数据能力时有望突破的一大课题
吴春东表示，隐私计算技术的兴起，很好地解决了数据整合的问题通过隐私计算技术，浦发银行和中国移动的原始数据不出本地即可联邦建模，支持数据的高效整合和安全流通，打破数据孤岛
他认为，隐私计算有四个好处:一是可以更好地隔离数据，整个机制的原始数据在合作过程中不会传输到外部其次，通过联邦学习去中心化建模的效果和组合数据的效果相比几乎是无损的第三，双方在合作过程中是平等的，不存在一方主导另一方的情况第四，数据拥有者和数据拥有者都可以相互受益，都可以获得相应的价值
据介绍，浦发银行也在探索隐私计算方面做了尝试另根据消息显示，中国移动自主研发了多方安全计算平台未来可以考虑两个私有计算平台的互联可以说，扶贫之风始于年底，隐私计算迎来了一个伟大的时代
吴春东透露，浦发银行济南分行和山东移动已经在两个基于隐私计算技术的业务场景进行了合作第一，信用卡存量用户信贷业务的营销双方共同建立了银行和运营商优质佣金贷款的用户挖掘模式联邦学习模型共使用了219个数据标签，通过隐私咨询筛选出浦发银行信用卡客户和移动用户的交集第二，两年后重要的是带佣金处理客户，监督双方重叠的客户群体，最后验证预测结果，根据实际结果优化迭代模型，筛选出目标客户群体，实现精准营销
在大数据战略的基本政策背景下，国家正在加快培育和发展数据要素市场，提升社会数据资源价值大数据让金融机构的风险控制更有效，更高效，更划算中国移动独有的大数据资源，结合浦发银行自身数据，可以有效应对现有银行金融服务的提升
吴春东坦言，未来浦发银行希望携手中国移动，在大数据领域不断探索新技术在业务场景的实践和应用，深化浦发银行数据生态能力与中国移动吴彤大数据能力的有效结合在金融风控，产品营销等多家银行的重点业务上，进一步深化合作，充分挖掘市场需求，挖掘数据潜力，开拓新兴市场，提升运营效率，共同参与金融大数据服务的技术标准研究和平台开发，示范验证典型业务场景，共同探索金融大数据业务的商业模式，推动大数据金融产业发展
