为适应新时代，物联网“迈进”新征程，开启了“万物智联”的物联网2.0发展新阶段。
AIOT的实际应用和案例研究
1.智慧城市
交通管理：AIoT系统用于优化城市地区的交通流量。传感器收集车辆运动数据，人工智能算法分析这些数据以管理交通信号灯并减少拥堵。
案例研究：新加坡的智能国家计划利用AIoT进行实时交通监控和动态公共交通路线，从而改善城市流动性。
2.医疗保健
远程患者监控：可穿戴物联网设备收集健康数据（心率、血压等），人工智能分析这些数据以发现健康问题的早期迹象。
案例研究：美敦力的人工智能血糖监测和胰岛素泵系统，根据实时数据持续调整糖尿病患者的胰岛素水平。
3.制造业
预测性维护：机械上的AIoT传感器检测表明潜在故障的异常情况。这些数据有助于在发生故障之前安排维护。
案例研究：西门子在其燃气轮机中使用AIoT来预测维护需求，从而显著减少计划外停机时间。
4.农业
精准农业：AIoT设备监测土壤状况、天气和作物健康状况，告知农民最佳种植时间、浇水和施肥。
案例研究：约翰迪尔的AIoT拖拉机和设备可实现精准种植和施肥，提高作物产量和资源效率。
5.零售
增强客户体验：AIoT有助于个性化购物体验。传感器跟踪顾客的活动，人工智能提供量身定制的建议。
案例研究：AmazonGo商店使用AIoT提供免结账的购物体验，系统会自动为顾客购买的商品收费。
6.能源
智能电网：AIoT优化能源分配和消耗，预测需求峰值并相应调整供应。
案例研究：意大利能源企业Enel使用AIoT进行实时电网管理和高效能源分配。
7.家庭自动化
智能家居：恒温器、灯光和安全系统等AIoT设备，可以了解用户偏好并实现家庭环境自动化，以实现舒适和节能。
案例研究：Nest的智能恒温器使用AIoT来了解房主的偏好，并自动调节家庭温度，以实现最佳的舒适度和效率。
8.交通物流
车队管理：AIoT设备跟踪车辆位置、燃料使用情况和维护需求，优化路线和时间表。
案例研究：UPS使用AIoT进行路线优化，降低燃料消耗并缩短交货时间。
9.环境监测
污染跟踪：传感器收集环境数据，人工智能模型预测污染水平，为公共卫生应对措施提供信息。
案例研究：IBM的“绿色地平线”计划使用AIoT来监测空气质量，并为北京等城市的污染控制提出建议。
10.公共安全
紧急响应：AIoT系统可检测紧急情况（如火灾）并向有关部门发出警报，从而缩短响应时间。
案例研究：在加利福尼亚州，AIoT传感器用于早期野火检测，从而可以更快地做出应急响应，防止大规模损失。
