人工智能作为第四次工业革命的通用性目的技术，主要表现为以下特征：
一是广泛的渗透性。人工智能作为兼具信息和通信技术特点的数智技术，具有通用智能和基础平台的双重属性，对经济社会各行业、各领域以及社会生产的各环节都表现出重要改进提升作用，人工智能对经济、社会全方位、多层次的渗透性影响，是其在众多领域发挥价值创造功能的重要基础。
二是较强的替代性。人工智能借助智能化、自动化优势及功能，在生产过程中可以实现对劳动要素的直接替代，同时实现对高强度、高难度劳动过程的间接替代。随着生成式人工智能技术的不断发展和成熟，各种人工智能大模型不断涌现和逐渐应用，可以预期未来将在更加广泛的领域和岗位实现自动化和智能化替代。
三是明显的协同性。人工智能将消费领域、生产领域以及流通和分配领域进行衔接，将生产和需求进行准确对接和匹配，协同提升产品流通和分配效率，大大增进整个社会再生产过程的协调性、有序性和高效性，促进经济高质量发展。
四是突出的创新性。人工智能越来越强的数字化、智能化特征使其能够完成人类所不能完成的体力和脑力劳动，并产生越来越多的“额外”劳动创新和“附加”价值创造，其创新性是一种更高层次、更新“质态”的创新，是借助于深度学习和神经网络实现的自我进化、自我优化和自我升级过程，有可能引致整个行业领域技术创新的颠覆性变革，通过形成高水平新质生产力实现经济高质量发展。
五是显著的赋能性。与一般网络化、数字化技术相比，人工智能技术的赋能性表现得更为显著和突出，它可以赋能各生产要素向多元化、高级化、复杂化方向发展，实现由“互联网+”赋能到“数字化×”赋能，再到人工智能的“乘数倍增化”赋能甚至指数化赋能转变。人工智能的高赋能性引致更高的全要素生产力和经济发展质量。
六是强大的自生成性。生成式人工智能的发展、应用表现出人工智能所具有的强大自生成性，可以从海量信息数据中自我查找学习要素，进而生成全新、原创的知识内容或产品，更加强调学习归纳后进行的演绎和创新，并持续提高自身能力，进一步加速人工智能行业从决策式、分析式向生成式的跃升演化，为提高经济效率和质量开辟了不可限量的空间。
