近年来，人工智能大模型技术的涌现，掀起新一代人工智能发展的研究热潮，也为各行各业应用人工智能带来新的发展机遇。
人工智能的未来充满哪些可能性？我们如何应对？
人工智能研究正从以往的学术牵引更多转为需求牵引
作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，人工智能被普遍认为将对经济社会发展产生深远影响。
近年来，人工智能研究正从以往的学术牵引更多转为需求牵引，人工智能的发展目标正发生大的转变。
在浙江大学人工智能研究所所长吴飞看来，人工智能正由原来的“用计算机模拟人的智能”，向着三个方向拓展：“机器+人”（用机器与人结合成增强的混合智能系统），“机器+人+网络”（用机器、人、网络结合组织成新的群体智能系统），“机器+人+网络+物”（用机器、人、网络和物结合而成的智能城市等更复杂的智能系统）。在“赋能社会”的应用驱动下，一系列智能技术正在蓬勃发展。
从使用数学模型建立机器智能、借助统计概率实现机器学习，再到试图借助迁移方法实现上下文感知的行为智能系统，这三类人工智能发展趋势体现了向人机环境系统迈进的发展路径。“具备对环境的感知、理解和交互能力，才算真正意义上的通用人工智能。”
2017年国务院印发的《新一代人工智能发展规划》，明确了多种人工智能的技术形态，其中包括跨媒体智能、群体智能、混合增强智能等。
手术机器人参与的外科手术无法由医生独立完成，也无法由机器人单独完成，呈现出人机协同混合增强智能特征。“更多的垂直行业也正在加快相关人机交互探索，要么将人的作用引入智能系统，要么在人工智能系统中引入受生物启发的智能计算模型。人机通过不断的彼此交互、相互学习，达到持续增进自身智能水平的目的。”
